随着人工(gōng)智能(néng)與各行業和(hé)産品像結合，AI科技産品日新月異，頻頻引發其他(tā)行業的震動和(hé)變革。對(duì)于教育、醫(yī)療、商業、汽車、房産、旅遊等等，已經是大(dà)家都知(zhī)道(dào)的事(shì)了(le)。在以往的科幻類型的影視(shì)題材裏的場景，都事(shì)曆曆在目，那些(xiē)曾經以爲是幻想的産品都漸漸的到(dào)了(le)實現(xiàn)，隻有安全領域，還是遙不可及。

    但(dàn)是，在現(xiàn)在。AI已經引發了(le)傳統安保行業領域的震動。對(duì)于，電影裏的那種安全程度的安保措施，現(xiàn)在也(yě)許依然不能(néng)實現(xiàn)。但(dàn)可以确定的是，目前AI已經促進了(le)智慧安保防護概念的提出，運用(yòng)AI智能(néng)的措施也(yě)一一出現(xiàn)。傳統的防護措施，通常是攝像頭來(lái)收集信息，IT系統以及多處理(lǐ)器處理(lǐ)信息、設置監控室作(zuò)爲監控環節，需要人工(gōng)進行檢測非安全舉動，再對(duì)非安全進行排查查理(lǐ)，費時(shí)費力。工(gōng)作(zuò)人員感覺疲于奔波，居民卻覺得常常暴露在不安全行爲裏。

    這(zhè)種安全防護措施，可以說是别現(xiàn)在的業主們非常诟病。因爲，常常物業公司爲了(le)省卻費用(yòng)而不注重監控人員安排。因此，即使是以物業出名的保利集團也(yě)是頻頻失竊，業主即使告知(zhī)被偷也(yě)沒有辦法處理(lǐ)。尤其是現(xiàn)在法律條款對(duì)于小(xiǎo)偷處罰過輕，而當小(xiǎo)偷未得手卻受到(dào)傷害時(shí)，業主還要受到(dào)法律處罰，導緻業主們無法有效保護自(zì)己，對(duì)于小(xiǎo)偷，甚至不能(néng)追究過重，而小(xiǎo)偷卻可以一而再再而三的侵犯業主權益。智慧安防，可以所完全是應業主需求所生。

    雲數據，智能(néng)化被研究者拓展到(dào)安防技術上(shàng)，加強了(le)對(duì)安全行爲的判斷，尤其是可以有效地降低(dī)對(duì)人力的過度依賴和(hé)成本問題。舉個簡單的例子，由于沒有智能(néng)監控，小(xiǎo)區(qū)的地下(xià)車庫門(mén)常常是打開(kāi)的，跟本不能(néng)起到(dào)保護的作(zuò)用(yòng)，而有了(le)智慧安防，有效辨别業主，技能(néng)精确有效的方便業主出入，又能(néng)對(duì)于非業主人員的出入進行嚴密防範。這(zhè)對(duì)于缺乏安全感的現(xiàn)代人員來(lái)說，不得不稱贊爲一良方。

    同時(shí)，大(dà)數據運算(suàn)處理(lǐ)方法的AI 提高(gāo)，對(duì)于安放(fàng)部署、安防路線的規劃、以及合理(lǐ)安排人員也(yě)也(yě)能(néng)提供極大(dà)的幫助。既能(néng)減少業主對(duì)于安全布局漏洞的投訴，又能(néng)緩解物業安防工(gōng)作(zuò)的安排。是的日常居住的安保從(cóng)以前的被動轉變爲主動，讓疲于巡邏的安保人員也(yě)能(néng)獲得休息。實際上(shàng)，可以說是讓安保行業從(cóng)粗放(fàng)發展向精細發展的轉變。

   這(zhè)是一個早晚會(huì)出現(xiàn)的結果，AI早晚會(huì)運用(yòng)到(dào)全民行業，智能(néng)早晚會(huì)取代所有粗放(fàng)的效率低(dī)的崗位。隻是，對(duì)于目前各行業暴露出的安全問題，反推動了(le)行業的發展。不論是紅(hóng)黃藍幼兒園事(shì)件、還是高(gāo)端社區(qū)頻頻遭竊事(shì)件，都促進了(le)安防産品各個系統的發展，攝像頭的智能(néng)化，監控系統的AI化，一再對(duì)安防升級提出要求。

智能(néng)應用(yòng)服務開(kāi)放(fàng)能(néng)力

• 提供了(le)人臉應用(yòng)、人體應用(yòng)、車輛應用(yòng)、圖像識别及圖像比對(duì)等服務。每一類服務功能(néng)概述及部分示例如下(xià)：

• 提供此能(néng)力的平台：智能(néng)應用(yòng)平台

人臉應用(yòng)

• 提供人臉名單庫管理(lǐ)服務和(hé)基于名單庫的人員身份确認、名單庫查重服務。

• 提供對(duì)名單庫的布控告警服務和(hé)對(duì)單張人臉照片的布控告警服務。

• 提供抓拍(pāi)庫實時(shí)人臉抓拍(pāi)數據、實時(shí)人體抓拍(pāi)數據的獲取服務。

應用(yòng)場景舉例
查找多場婚禮盜竊嫌疑人

近期發生多起酒店(diàn)婚禮現(xiàn)場貴重物品失竊案件，懷疑是相同的嫌疑人所爲。需要确認嫌疑目标并确認其身份。
假定酒店(diàn)以及周邊周邊的按照有監控攝像頭，且能(néng)抓拍(pāi)/分析得到(dào)人臉數據。
使用(yòng)區(qū)域碰撞技戰法，确認嫌疑目标
人臉抓拍(pāi)庫區(qū)域碰撞，既找出在不同時(shí)間不同地點都出現(xiàn)過的人臉記錄的功能(néng)。

調用(yòng)流程說明(míng)
收集每個失竊的婚禮酒店(diàn)位置和(hé)婚禮舉辦時(shí)間，調用(yòng)【提交找出在不同時(shí)間不同地點都出現(xiàn)過的人臉任務】接口，創建區(qū)域碰撞分析任務。
定時(shí)調用(yòng)【任務狀态查詢】查看(kàn)，直到(dào)進度達到(dào)100%。
調用(yòng)【找出在不同時(shí)間不同地點都出現(xiàn)過的人臉任務結果查詢】接口，獲得疑似嫌疑人抓拍(pāi)照片列表，進行展示。
用(yòng)戶選擇某個疑似人員後，調用(yòng)【按分組編号查詢找出在不同時(shí)間不同地點都出現(xiàn)過的人臉結果】接口，獲得該疑似人員具體的抓拍(pāi)軌迹數據，去除一些(xiē)誤報(bào)人員。